Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.
Master di I livello in Alto Apprendistato, durata biennale, rivolto a laureati di qualsiasi titolo di laurea. Aderiscono aziende con sede operativa in Piemonte, interessate ad attivare processi di digitalizzazione in base alle strategie aziendali, che assumeranno contestualmente ad inizio master.
Ti piacerebbe lavorare nel Digital Marketing, ma non sai come fare? Questo è il master perfetto per te! Inoltre, se scegli il pacchetto Master con stage, hai la possibilità di lavorare, in pochi mesi dall’inizio delle lezioni, in prestigiose aziende per sviluppare la tua carriera!
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate a gestire le sempre più gravi e sofisticate minacce informatiche. LE SELEZIONI DA PARTE DELLE AZIENDE SONO IN CORSO.
Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.
Questo master offre un programma accattivante e avanzato nel campo della cultura, patrimonio mondiale e progetti di sviluppo. Il master è focalizzato su...
Questo master offre un programma formativo avanzato nel campo dell'analisi dei Big Data per valutare l'impatto delle politiche pubbliche e sviluppare soluzioni innovative. Si focalizza sull'uso di strumenti statistici e analitici per affrontare sfide complesse legate all'ambito economico con un'attenzione particolare alle metodologie e alle tecniche di valutazione delle politiche.
Questo master fornisce una solida base teorica e pratica nel campo dello studio del welfare, offrendo approfondimenti nell'analisi dei dati e nell'economia sociale.