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Master in Statistica a Roma area master Ricerca Sviluppo

Il Master ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private

Il Master MEGIM si rivolge a laureati di I o II livello con background multidisciplinare, tra cui Economia, Architettura, Ingegneria, Giurisprudenza, Scienze Politiche, Statistica. Integrando principi teorici e applicazioni pratiche, il MEGIM si distingue per un approccio trasversale al real estate.

Il Master forma professionisti esperti nel settore, pronti all’analisi e alla gestione dei rischi in materia di sicurezza e attività di intelligence ed è rivolto sia a chi già opera nel settore sia a chi desidera formarsi come analista ed esperto in materia, in linea con gli standard internazionali.

LUISS Business School’s Master in Big Data Management provides young professionals with the skills to be at the forefront of modern Business Analytics technique and to become accomplished Data Scientist. Next Admission Test May 11/12 and 25/26

Questo master fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per operare nella ricerca clinica in ambito emato-oncologico.

Questo master si propone di fornire competenze avanzate nell'analisi dei Big Data attraverso metodi statistici, per affrontare le sfide della società della conoscenza.

Questo master forma la figura del business e data analyst, fornendo le conoscenze e le competenze necessarie per modellare e analizzare i dati e i processi, e per estrarre informazione e conoscenza utili per l’organizzazione.

Questo master di secondo livello della Macroarea di Economia ha durata annuale e crediti 60, con focus su Customer Experience, Statistics, Machine Learning e Artificial Intelligence per l'A.A. 2023-2024.

Questo master offre un percorso formativo di elevata qualificazione nel mondo dello sport, integrando competenze statistiche con conoscenze economiche e manageriali.

Questo master offre competenze e conoscenze nel settore del data science, preparando i laureati per ruoli come Data Science Expert e Applied Data Scientist, con un focus sull'applicazione pratica dei dati nelle aziende.

Il master si propone di formare professionisti del Data Analyst, una figura altamente ricercata nel mondo del lavoro, con competenze nell'analisi e gestione dei dati per supportare le decisioni aziendali e strategiche.

Il master intende offrire una risposta alle esigenze di cultura quantitativa che la società esprime con sempre maggiore evidenza: saper “leggere” le statistiche, imparare a trattarle in funzione di obiettivi definiti, monitorare e valutare le scelte e le politiche, in altri termini utilizzare la crescente disponibilità di dati per supportare la crescita delle persone e delle istituzioni.

Questo corso ha l'obiettivo di formare laureati con competenze avanzate nell'ambito dell'economia aziendale, pronti per ruoli manageriali e consulenziali in contesti nazionali e internazionali.

Questo master offre un percorso formativo avanzato dedicato alla comprensione del corretto approccio al paziente critico e delle sue implicazioni cliniche.

Questo corso è un percorso formativo quinquennale che consente di acquisire una preparazione scientifica in farmacia e prodotti per la salute, con un focus su strategie didattiche innovative e opportunità di tirocinio professionale.

Questo corso offre una formazione avanzata in metodi statistici e applicazioni, preparando gli studenti ad affrontare sfide professionali nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.

Questo corso mira a fornire conoscenze avanzate nel campo della teoria economica e delle sue applicazioni, preparandosi per affrontare questioni economiche in contesti reali.

Questo master si propone di fornire un percorso formativo di elevata qualificazione tecnico-scientifica per la Pubblica Amministrazione.

Questo master offre competenze avanzate nel campo della data science per il processo decisionale pubblico.

Questo corso offre una laurea magistrale di durata biennale focalizzata sulla formazione in Data Science, includendo esami fondamentali e caratterizzanti.