Master e corsi in matematica sono rivolti a laureati triennali o magistrali in discipline scientifiche, solitamente in matematica, e offrono agli studenti la possibilità di specializzarsi in aspetti mirati della materia. Ragazzi e ragazze con passione per logica, numeri, calcoli, regole e espressioni scelgono un programma di perfezionamento in matematica proprio per completare la propria preparazione e aspirare a ruoli di responsabilità sia all'interno di un'azienda, occupandosi ad esempio di amministrazione, finanza o informatica, piuttosto che proseguire il percorso di ricerca che porta solitamente al ruolo di matematico, scienziato, ricercatore.
Questo master è un corso di secondo livello in Scienze Matematiche e Informatiche presso il dipartimento di Matematica 'Giuseppe Peano' a Torino, della durata di 1 anno, con insegnamenti in inglese e un costo di iscrizione di €3500.00. Il tipo di accesso è programmato locale e la scadenza per la presentazione della domanda è venerdì 8 Settembre 2023 alle 15:00.
Questo master offre un percorso formativo multidisciplinare che integra metodi matematici e fisici per lo studio delle scienze spaziali, con un focus particolare sull'ambiente spaziale.
Attraverso un approccio multi-attore e una community multi-disciplinare il master promuoverà la transizione digitale delle aziende agricole e alimentari formando specialisti per un'introduzione sostenibile delle tecnologie digitali.
Questo master offre un approfondimento interdisciplinare nell'ambito della finanza, assicurazioni e gestione del rischio, con un focus particolare sulle competenze pratiche e sulle dinamiche del mercato finanziario e assicurativo.
Il master, proposto dall'Università di Torino progettato nell’ambito delle attività Cattedra Unesco sul tema dello Sviluppo Sostenibile e la Gestione del Territorio, prepara specialisti per ideare e attuare progetti di transizione verso la sostenibilità per aziende ed enti dell'agroalimentare.
Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.