Master di primo livello in Applicazioni e Innovazione dell’Intelligenza Artificiale

Libera Università di Bolzano
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Questo Master di primo livello si sviluppa nell'ambito delle attività dell'European Digital Innovation Hub (EDIH) di Bolzano, che ha l'obiettivo di fornire a laureati di primo livello (triennali) una specializzazione in applicazioni e innovazione basate sull'Intelligenza Artificiale (IA). I contenuti e le attività del master sono rivolti a imprenditori, manager e professionisti di tutti i settori di attività che desiderano ampliare e affinare le proprie conoscenze sull'IA per introdurre e consolidare l'innovazione tecnologica nella propria azienda e per sviluppare il proprio profilo professionale. Il programma offre anche un'opportunità ideale per i consulenti aziendali che desiderano acquisire le competenze e gli strumenti adeguati per supportare le aziende verso una transazione digitale che includa le nuove tecnologie di IA e per guidarle attraverso un processo di trasformazione altamente innovativo.

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  • Master di primo Livello
  • Italiano
  • Formula mista
  • 1 Anno
  • Edizioni del master
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    Iscrizioni
    Partenza
    Fine
  • Bolzano
    31/ott/2024
    10/gen/2025
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            Master di primo livello in Applicazioni e Innovazione dell’Intelligenza Artificiale

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                  Contenuto del Master

                  Il Master in breve

                  Il Master di primo livello in Applicazioni e Innovazione dell’Intelligenza Artificiale si sviluppa nell'ambito delle attività dell'European Digital Innovation Hub (EDIH) di Bolzano, che ha l'obiettivo di fornire a laureati di primo livello (triennali) una specializzazione in applicazioni e innovazione basate sull'Intelligenza Artificiale (IA).

                  I contenuti e le attività del master sono rivolti a imprenditori, manager e professionisti di tutti i settori di attività che desiderano ampliare e affinare le proprie conoscenze sull'IA per introdurre e consolidare l'innovazione tecnologica nella propria azienda e per sviluppare il proprio profilo professionale. Il programma offre anche un'opportunità ideale per i consulenti aziendali che desiderano acquisire le competenze e gli strumenti adeguati per supportare le aziende verso una transazione digitale che includa le nuove tecnologie di IA e per guidarle attraverso un processo di trasformazione altamente innovativo.

                  Finalità del Master

                  Sbocchi professionali

                  Gli sbocchi professionali possono includere: 

                  • Manager di Innovazione: guidare lo sviluppo e l'implementazione di strategie di innovazione basate sull'IA all'interno delle organizzazioni. 
                  • Consulente per progetti applicativi di Data Science/Machine Learning: utilizzare le competenze di analisi dei dati e di IA per estrarre insight significativi e guidare decisioni aziendali informate. 
                  • Esperto di Applicazioni basate su AI e Machine Learning: progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate sull'IA per affrontare problemi aziendali specifici. 
                  • Consulente in Innovazione e IA: fornire consulenza alle aziende sull'adozione e l'implementazione dell'IA per migliorare l'efficienza operativa e stimolare l'innovazione. 
                  • Responsabile del Prodotto/Project Manager: gestire lo sviluppo e l'implementazione di progetti e prodotti basati sull'IA all'interno di un'organizzazione. 
                  • Imprenditore/Startupper: avviare e gestire imprese o start-up che offrono soluzioni innovative basate sull'IA per i mercati specifici.

                  Il valore aggiunto dal master corrisponde alla acquisizione di una maggiore responsabilità e consapevolezza delle potenzialità offerte dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale nei ruoli indicati.

                  La didattica del Master

                  Struttura

                  L’offerta formativa si articola su un percorso di studi di 1500 ore complessive (60 CFU) articolate in: 

                  • ore di lezione o laboratorio in presenza in formula weekend  
                  • ore di didattica a distanza in modalità asincrona;  
                  • ore di studio individuale sugli argomenti del master;  
                  • ore di preparazione del final project. 

                  L’elaborato finale (final project) consiste nell’analisi approfondita di un caso studio relativo all’adozione di una più tecnologie di intelligenza artificiale nella propria realtà aziendale e/o alla redazione di un piano strategico di trasformazione digitale dell’azienda stessa. Tale elaborato verrà presentato ad una commissione di valutazione, composta dal direttore del master, da almeno un altro componente del corpo docente ed eventualmente di uno o più esperti. Per la stesura dell’elaborato, gli studenti e le studentesse si avvarranno di un tutore interno (relatore), nominato dal consiglio del master. 

                  PIANO DI STUDI

                  6 CFU Data management and preparation

                  3 CFU Data management and preparation

                  3 CFU Codeless Machine Learning

                  6 CFU Planning, Reasoning and Creativity

                  3 CFU Planning and Scheduling

                  3 CFU Reasoning and Creativity

                  6 CFU Process modeling and mining

                  3 CFU Process modeling

                  3 CFU Process mining

                  6 CFU Cyber-Physical Systems

                  3 CFU Robotics

                  3 CFU IoT and Digital Twins

                  6 CFU Deep Learning

                  3 CFU Deep Learning and Computer Vision

                  3 CFU Large Language Models

                  3 CFU Recommender Systems

                  3 CFU
                  Data-Driven Decision Making and Optimization Techniques for Business Analytics

                  3 CFU Industrial digital transformation strategy and management

                  4 CFU Innovation and Change Management

                  3 CFU Legal and ethical aspects of Artificial Intelligence

                  14 CFU Final project

                  Ammissione al Master

                  Il costo per frequentare il Master

                  Frequentare questo master ha un costo di € 10173 Incl. IVA.

                  Valutazione complessiva

                  5.0 1 recensioni

                  Valutazione complessiva in dettaglio

                  5.0
                  Contenuti
                  5.0
                  Metodologia didattica
                  5.0
                  Strutture e servizi
                  5.0
                  Costo del master
                  5.0
                  Sviluppo di competenze
                  5.0
                  Opportunità lavorative

                  Ultime opinioni degli utenti

                  Si ringrazia:
                  • QS World (Rank)
                    2025
                    2024
                  • 661°
                    641°
                  • QS European (Rank)
                    2025
                    2024
                  • 322°
                    334°
                  • QS Southern Europe (Score)
                    2025
                  • 65°

                  • Reputazione Accademica
                    5,8
                  • Reputazione degli Allievi
                    12,8
                  • Reputazione degli Insegnanti
                    1,5
                  • Citazioni della Faculty
                    42,6
                  • Faculty Internazionale
                    72,3
                  • Studenti Internazionali
                    37,4
                  • Network Internazionale di Ricerca
                    49,3
                  • Risultati Occupazionali
                    3,4
                  • Sostenibilità
                    2
                  • COMPLESSIVAMENTE
                    -

                  Professione Corpo Docente:

                  80%
                  Docenti universitari
                  20%
                  Ricercatori/lettori/visiting professor
                  * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master