Master I livello Data Science

Il Master ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private. Le caratteristiche principali di questa nuova figura professionale possono essere così sintetizzate:

• competenze tecniche elevate in statistica, informatica, trattamento dei dati strutturati e non strutturati, gestione della qualità dei dati;
• conoscenza delle tecnologie e delle piattaforme disponibili per la gestione ed il trattamento dei dati;
• conoscenze dei processi industriali e del funzionamento delle organizzazioni;
• capacità di interazione e comunicazione interpersonale.

Questi professionisti saranno in grado di accedere alle fonti più idonee per un dato processo aziendale, decidere quali metodi e modelli siano più appropriati per individuare le migliori strategie o le soluzioni operative più efficaci per la soluzione di uno specifico problema, astrarre le informazioni ricevute e su queste innestare una serie di indicazioni concrete.

L’operatore che il Corso intende formare o perfezionare sarà in grado di:

• conoscere e selezionare le fonti di dati più appropriate alle finalità della propria organizzazione;
• progettare e governare un intero intervento di acquisizione, elaborazione, integrazione e analisi dei dati;
• comunicare i risultati ottenuti agli stakeholder in modo efficace e servendosi degli strumenti di volta in volta più opportuni;
• promuovere all’interno dei processi organizzativi aziendali la diffusione della “intelligenza dei dati”.

È rivolto a coloro che intendono acquisire conoscenze specialistiche nel settore della Data Science e in particolare a:

• funzionari e dirigenti delle Pubbliche Amministrazioni;
• manager e consulenti di aziende private;
• specialisti delle funzioni IT di aziende pubbliche e private;
• laureati che intendano specializzarsi nel settore della Data Science.

Il percorso formativo del Master in Data Science dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata è articolato in 3 macro-moduli:

1. CONOSCERE LE FONTI E RACCOGLIERE DATI

Insegnamenti:

Statistica e probabilità per Data Scientist
Tecniche di campionamento e indici compositi
Data Warehousing e Business Intelligence
Visual Data Mining
Data Management
Data Security and Privacy

2. ANALIZZARE e GOVERNARE

Insegnamenti:

Big Data
Sistemi Informativi Geografici
Visual Data Mining
Analisi dati con R
Data Management
Social Network Analysis

3. GENERARE CONOSCENZA E COMUNICARE

Periodo: da Settembre 2023 a Novembre 2023

Insegnamenti:

Machine Learning
Sistemi di supporto alle decisioni
Data Journalism and Storytelling
Time Series Analysis
Text Analytics and Opinion Mining