Master I livello Data Science

Il Master ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private. Le caratteristiche principali di questa nuova figura professionale possono essere così sintetizzate:

• competenze tecniche elevate in statistica, informatica, trattamento dei dati strutturati e non strutturati, gestione della qualità dei dati;
• conoscenza delle tecnologie e delle piattaforme disponibili per la gestione ed il trattamento dei dati;
• conoscenze dei processi industriali e del funzionamento delle organizzazioni;
• capacità di interazione e comunicazione interpersonale.

Questi professionisti saranno in grado di accedere alle fonti più idonee per un dato processo aziendale, decidere quali metodi e modelli siano più appropriati per individuare le migliori strategie o le soluzioni operative più efficaci per la soluzione di uno specifico problema, astrarre le informazioni ricevute e su queste innestare una serie di indicazioni concrete.

L’operatore che il Corso intende formare o perfezionare sarà in grado di:

• conoscere e selezionare le fonti di dati più appropriate alle finalità della propria organizzazione;
• progettare e governare un intero intervento di acquisizione, elaborazione, integrazione e analisi dei dati;
• comunicare i risultati ottenuti agli stakeholder in modo efficace e servendosi degli strumenti di volta in volta più opportuni;
• promuovere all’interno dei processi organizzativi aziendali la diffusione della “intelligenza dei dati”.

È rivolto a coloro che intendono acquisire conoscenze specialistiche nel settore della Data Science e in particolare a:

• funzionari e dirigenti delle Pubbliche Amministrazioni;
• manager e consulenti di aziende private;
• specialisti delle funzioni IT di aziende pubbliche e private;
• laureati che intendano specializzarsi nel settore della Data Science.

Il percorso formativo del Master in Data Science dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata è articolato in 3 macro-moduli:

1. CONOSCERE LE FONTI E RACCOGLIERE DATI

Insegnamenti:

Statistica e probabilità per Data Scientist
Tecniche di campionamento e indici compositi
Data Warehousing e Business Intelligence
Visual Data Mining
Data Management
Data Security and Privacy

2. ANALIZZARE e GOVERNARE

Insegnamenti:

Big Data
Sistemi Informativi Geografici
Visual Data Mining
Analisi dati con R
Data Management
Social Network Analysis

3. GENERARE CONOSCENZA E COMUNICARE

Periodo: da Settembre 2023 a Novembre 2023

Insegnamenti:

Machine Learning
Sistemi di supporto alle decisioni
Data Journalism and Storytelling
Time Series Analysis
Text Analytics and Opinion Mining

È requisito di ammissione il possesso di un diploma di laurea di I livello o del vecchio ordinamento in Giurisprudenza, Lettere e Filosofia, Economia, Scienze politiche, Scienze della comunicazione, Ingegneria, Matematica, Statistica o il possesso di un diploma di laurea specialistica o magistrale (II livello) nelle stesse discipline o altra laurea dello stesso livello ritenuta idonea dal Collegio dei docenti del Master.

Coloro che non sono in possesso del titolo di studio richiesto ma hanno una solida esperienza professionale negli ambiti trattati dal master possono essere ammessi in qualità di uditori in numero massimo non superiore al 20% dei partecipanti.

È inoltre prevista la possibilità di iscriversi a singoli insegnamenti, previa sussistenza dei requisiti di ammissione richiesti per l’iscrizione al Master.

• Laurea primo livello
• Titolo equivalente
• Professionisti

Possono essere attivate borse di studio ed esenzioni parziali o totali delle tasse per i più meritevoli o per coloro che versano in situazione di disagio economico.