Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master in Cloud Computing è un master on demand per aziende operanti nel settore finanziario o della produzione.
Il Cloud Computing è un tema di grande importanza per le grandi aziende, per le PMI e per la Pubblica Amministrazione.
Le aziende hanno necessità di avere figure professionali esperte, al loro interno o come consulenti, che sappiano sfruttare al meglio le potenzialità del Cloud Computing in modo da accelerare la digitalizzazione e l’automazione dei propri processi.
Il master si propone di dare una formazione specialistica rispetto a questi temi, sviluppando in particolare i seguenti argomenti:
• Cloud Provider Services
• Cloud Native Architecture
• Containerization platforms & Virtualization
• DevOps & Automation
• Observability & FinOps
• Edge Cloud Computing
• Cloud Security
• HPC & quantum computing
Il Master è istituito dal Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Torino, gestito dal COREP.
E' proposto in modalità apprendistato, riservato a laureati e laureate in possesso di qualsiasi titolo di laurea (vecchio ordinamento, I livello (ex DM 509/99 e DM 270/2004) e II livello), con preferenza per i laureati in Informatica e Ingegneria Informatica.
I/le candidati/e selezionati/e saranno assunti/e dall'azienda contestualmente all’inizio del Master con contratto di apprendistato, ai sensi dell'art.45 D.Lgs. 81 del 15 giugno 2015.
La durata del contratto di apprendistato sarà pari alla durata del master.
Le aziende aderenti dovranno avere almeno una sede operativa in Piemonte (si veda la sezione Aziende).
E' in corso la richiesta di approvazione e finanziamento alla Regione Piemonte (DET. N. 114 DEL 3/03/2022, “APPRENDISTATO DI ALTA FORMAZIONE E DI RICERCA 2022-2024").
ll Master è gestito dal COREP.
Finalità del Master
Il master offre un percorso di apprendimento dove vengono forniti strumenti e metodi per maturare le capacità di progettazione e sviluppo delle infrastrutture Cloud sia Pubbliche che Ibride con una particolare attenzione alle tecnologie di frontiera.
Le figure professionali formate potranno inserirsi sia nelle aziende afferenti al mondo della consulenza informatica che a quello industriale e dei servizi.
I/Le candidati/e selezionati/e saranno assunti dalle aziende aderenti con contratto di alto apprendistato contestualmente all'inizio del master.
L'Apprendistato di alta formazione e di ricerca è un contratto di lavoro finalizzato alla formazione e all’occupazione dei giovani, di età massima 29 anni compiuti al momento dell'assunzione (D.Lgs. 81 del 15 giugno 2015), secondo un "sistema duale" che integra organicamente lavoro e formazione.
Il Master in "Cloud Computing" è appunto concepito come master in apprendistato, dove i partecipanti:
- sono assunti fin dall'inizio del master con regolare stipendio concordato con l'azienda
- ricevono una formazione universitaria di alto livello
- ottengono (previo il superamento degli esami e la frequenza del master) il titolo di master universitario.
L’apprendista risulta quindi contemporaneamente studente del master e dipendente dell'azienda presso la quale è assunto.
Il master e il contratto di lavoro sono allineati: se per qualsiasi ragione dovesse terminare il contratto di lavoro, conseguentemente sarà interrotta anche la frequenza al master, e viceversa.
La didattica del Master
Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.
Le esercitazioni pratiche si svolgeranno appoggiandosi al Turin’s High-Performance Centre for Artificial Intelligence.
Il master è articolato in:
- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU
I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.
Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un Piano Formativo Individuale.
Le lezioni saranno articolate secondo il seguente piano didattico:
- PROVIDER DI SERVIZI CLOUD
- ARCHITECTURE NATIVE CLOUD
- PIATTAFORMA DI CONTAINERIZZAZIONE E VIRTUALIZZAZIONE
- DEVOPS E AUTOMAZIONE
- EDGE CLOUD COMPUTING
- SICUREZZA PER IL CLOUD
- HPC E COPMUTAZIONE QUANTISTICA
Per verificare l’apprendimento, durante il percorso didattico saranno svolte delle verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.
