Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science

Università degli Studi di Torino Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
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Il Master ha l’obiettivo di fornire gli strumenti e le competenze sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie informatiche, preoccupandosi anche di informare su come costruire i link tra di essi o tra le loro diverse declinazioni funzionali e generazionali.Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Knime e R). Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione e al confezionamento della reportistica e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.). Il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni classe di laurea, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.

Luisa Rosano Website
  • 0116708614
  • Master di primo Livello
  • Italiano
  • Part time
  • 1500 Ore
  • Edizioni del master
  • Sede
    Iscrizioni
    Partenza
    Fine
  • Torino
    15/gen/2025
    10/mar/2025
    13/mar/2026
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            Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science

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                  Contenuto del Master

                  Il Master in breve

                  Il Master ADABI risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.


                  In particolare il Master, rivolto a laureati in discipline umanistiche, sociali e scientifiche, favorisce la formazione di professionisti per aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita.
                  Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc.

                  Tutto il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.

                  Finalità del Master

                  Il Master  ha l’obiettivo di fornire gli strumenti  per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Knime e R). Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.).
                   Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IOT e Web Scraping).

                  Il Master è rivolto sia ai neolaureati, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza formativa.

                  Esiti occupazionali: nelle edizioni concluse del Master si sono diplomati/e circa 230 studenti/esse. La maggior parte lavora in Aziende ed Enti del settore.

                  La didattica del Master

                  Il Master corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU) e ha una durata di circa 1.500 ore, così articolate:
                  •    Lezioni n. 310 ore, studio individuale n. 690 ore, corrispondenti ad un totale di 40 CFU
                  •    Tirocinio minimo n. 400 ore, pari a 16 CFU.
                  •    Prova finale n. 100 ore, pari a 4 CFU

                  Le lezioni saranno articolate nelle seguenti insegnamenti:
                  •    Software per la Business Intelligence e metodologie di programmazione
                  •    Data Management e trattamento dei dati non strutturati
                  •    Raccolta dei dati e data quality
                  •    Fondamenti di statistica
                  •    Mining I – Machine learning e text mining
                  •    Mining II – Sintesi dell’informazione statistica
                  •    Modelli econometrici
                  •    Tecniche di simulazione
                  •    Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

                  Le lezioni, con frequenza obbligatoria, avranno inizio a partire indicativamente dal mese di marzo e si concluderanno indicativamente entro il mese di ottobre.

                  Per agevolare la partecipazione anche delle persone occupate le lezioni si terranno indicativamente nei seguenti giorni:

                  • lunedì dalle 9.00 alle 18.00
                  • martedì dalle 09.00 alle 13.00

                  Si prevede inoltre la frequenza a tempo pieno (dal lunedì al giovedì) durante la prima settimana di Master, ed una ulteriore settimana a tempo pieno indicativamente nel mese di Maggio/Giugno.

                  Per esigenze didattiche, in accordo con gli studenti, potranno essere aggiunte ulteriori giornate di lezione in presenza.

                  Per le modalità di frequenza consultare il sito web del Master.

                  Ammissione al Master

                  Requisiti di Ammissione

                  Possono accedere al Master neolaureati o occupati in possesso di qualsiasi Laurea del Vecchio e del Nuovo Ordinamento (I e II livello).

                  Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente

                  Potranno inoltre essere ammessi anche i laureandi, a condizione che abbiano conseguito il titolo entro quattro mesi dalla scadenza prevista per il perfezionamento dell'immatricolazione.

                  • Laurea primo livello
                  • Titolo equivalente
                  • Laureandi
                  • Disoccupati
                  • Professionisti

                  Max allievi ammessi al Master

                  Il numero massimo di allievi ammessi al master è di 24

                  Candidarsi al Master

                  La selezione avverrà sulla base dell’analisi del curriculum vitae e sulla base di un colloquio durante il quale verranno anche valutati la comprensione della lingua inglese scritta e la propensione al ragionamento e verrà somministrato un questionario.

                  I crteri di selezione sono disponibili sul sito web del Master.

                  Al termine della selezione verrà redatta la graduatoria degli idonei, cui sarà proposta, nel limite dei posti disponibili, l’iscrizione al Master.

                  Le specifiche riguardo il perfezionamento dell’iscrizione e dell’immatricolazione e del pagamento della I rata saranno comunicate dalla Segreteria Master Corep.

                  Criteri di valutazione delle candidature

                  • Valutazione del cv
                  • Test e/o colloquio di lingua
                  • Test di logica e/o psico-attitudinali
                  • Colloquio individuale motivazionale

                  Il costo per frequentare il Master

                  Frequentare questo master ha un costo di € 4400 Esente IVA.

                  Borse di Studio

                  RIDUZIONE DI 320 EURO SULLA QUOTA PER ISCRIZIONI ENTRO IL 19 DICEMBRE 2024

                  Facilities del Master

                  • Tutoraggio
                  • Laboratorio
                  • Accesso wifi

                  Il Placement

                  Attività di Placement del Master

                  Il Master prevede un tirocinio della durata di 400 ore (16 CFU) in Aziende ed Enti del settore, da svolgersi indicativamente in quattro mesi.Il tirocinio curriculare, per sua definizione, si configura come un modulo di un più articolato percorso formativo, volto a sperimentare una fase tra teoria e pratica, ovvero ad agevolare la conoscenza diretta del mondo del lavoro mediante un percorso didattico, volto al confronto diretto con le dinamiche gestionali e operative, che caratterizzano il funzionamento di un’impresa.Il tirocinio viene svolto in conformità ad apposite convenzioni stipulate fra i soggetti promotori e le imprese/Enti che hanno manifestato la disponibilità ad ospitare gli allievi, senza costituire alcun rapporto di lavoro.Le imprese/Enti verranno individuati tra quelli appartenenti al settore correlato al percorso formativo che, sulla base del loro fabbisogno annuale e del profilo degli studenti, potranno, se interessate, presentare le loro proposte di tirocinio.La Direzione del Master privilegerà le realtà che avranno presentato le proposte maggiormente coerenti con gli obiettivi e le finalità previsti dal Master, presso le quali i partecipanti avranno l’opportunità di svolgere un colloquio al fine di individuare il tirocinio più appropriato. Il numero di colloqui a disposizione per ciascuno studente sarà stabilito annualmente dalla Direzione del Master e sarà correlato al numero di proposte ricevute dalle aziende/enti.Durante il tirocinio sarà realizzato un progetto formativo, che darà origine alla tesi finale di Master.Il Master dispone di un'ampia banca dati di Aziende ed Enti che negli anni hanno ospitato gli studenti in tirocinio: Banche, Assicurazioni, Imprese, Grande distribuzione, Pubblica Amministrazione, Università ed Enti di ricerca.

                  Servizi di Placement presenti

                  • Book e/o database dei diplomati
                  • Sondaggio occupazionale ex-allievi
                  • Inoltro cv alle imprese
                  • Stesura CV
                  • Individuazione aziende per stage
                  • Monitoraggio qualità del tirocinio

                  Valutazione complessiva

                  5.0 1 recensioni

                  Valutazione complessiva in dettaglio

                  5.0
                  Contenuti
                  5.0
                  Metodologia didattica
                  5.0
                  Strutture e servizi
                  5.0
                  Costo del master
                  5.0
                  Sviluppo di competenze
                  5.0
                  Opportunità lavorative

                  Ultime opinioni degli utenti

                  Si ringrazia:
                  • QS World (Rank)
                    2025
                    2024
                  • 371°
                    364°
                  • QS European (Rank)
                    2025
                    2024
                  • 138°
                    136°
                  • QS Southern Europe (Score)
                    2025
                  • 21°

                  • Reputazione Accademica
                    41,5
                  • Reputazione degli Allievi
                    3,2
                  • Reputazione degli Insegnanti
                    7,2
                  • Citazioni della Faculty
                    33,3
                  • Faculty Internazionale
                    4,1
                  • Studenti Internazionali
                    5,3
                  • Network Internazionale di Ricerca
                    87,5
                  • Risultati Occupazionali
                    51,7
                  • Sostenibilità
                    83,6
                  • COMPLESSIVAMENTE
                    31,3

                  Docenti Totali:

                  20

                  Professione Corpo Docente:

                  30%
                  Docenti universitari
                  70%
                  Professionisti
                  * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master

                  Offerta formativa

                  Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science in sintesi:

                  Perché Scegliere il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science

                  Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science offerto dall'Università degli Studi di Torino rappresenta un'opportunità senza eguali per immergersi nelle moderne metodologie di analisi dati e tecnologie informatiche. Attraverso un percorso formativo interdisciplinare, coloro che aspirano a diventare Data Scientist potranno acquisire competenze avanzate in Data Quality e Data Management, analisi statistica dei Dati, Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, oltre a tecniche operative con software statistico di punta come SAS®, Knime e R.

                  Contenuti e Struttura del Master

                  Con una durata di circa 1.500 ore, il master copre diverse aree cruciali del Data Science, inclusi software per la Business Intelligence, Data Management, fondamenti di statistica, Mining I e II, e molto altro. Il percorso è pensato per garantire un'apprendimento completo e pratico, con lezioni a frequenza obbligatoria e un tirocinio di 400 ore in aziende e enti del settore, consolidando così il collegamento tra teoria e pratica.

                  Ammissione e Opportunità di Studio

                  L'accesso al Master è aperto a neolaureati o professionisti in possesso di qualsiasi laurea, con l'ambizione di formare figure professionali altamente qualificate e pronte a rispondere alle esigenze del mercato del lavoro. Con un numero limitato di 24 posti disponibili, il processo di selezione prevede un'analisi del curriculum vitae ed un colloquio, per garantire la migliore congruenza tra gli obiettivi del candidato e del Master. L'investimento per il master è di €4400, con possibilità di borse di studio.

                  Placement e Sbocchi Professionali

                  Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science non solo prepara i partecipanti con solide basi teoriche e pratiche, ma offre anche un prezioso supporto per l'ingresso nel mondo del lavoro grazie al tirocinio obbligatorio di 400 ore. Questa esperienza diretta permette di applicare quanto appreso in aula in reali contesti lavorativi, con elevate possibilità di inserimento nel settore grazie alla vasta rete di aziende ed enti partner del Master.