Laurea magistrale in Computational Finance

Università degli Studi di Padova

Questo corso si propone come un percorso di studio innovativo e approfondito che ha l'obiettivo di formare figure professionali esperte dotate di avanzate competenze quantitative e computazionali, unite a una solida conoscenza dei mercati finanziari e assicurativi. Attraverso un approccio transdisciplinare, gli studenti acquisiranno le capacità necessarie per analizzare e gestire i rischi finanziari, preparandosi a ruoli qualificati nei settori finanziario, assicurativo e nei mercati energetici.

  • Lauree Magistrali
  • Inglese
  • 2 Anni
  • Edizioni del master
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          Laurea magistrale in Computational Finance

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                Contenuto del Master

                Il Master in breve

                Attraverso un percorso di studio fortemente transdisciplinare, questo Corso forma figure professionali dotate di avanzate competenze quantitative e computazionali abbinate a una solida conoscenza dei mercati finanziari e assicurativi.

                Finalità del Master

                La laurea magistrale in Computational Finance si propone come un percorso di studio innovativo e approfondito che ha l'obiettivo di formare figure professionali dotate di avanzate competenze quantitative e computazionali abbinate a una solida conoscenza dei mercati finanziari e assicurativi.

                Ammissione al Master

                Requisiti di Ammissione

                Accesso libero con requisiti.

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 236°
                  219°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 87°
                  89°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025

                • Reputazione Accademica
                  58,9
                • Reputazione degli Allievi
                  8,5
                • Reputazione degli Insegnanti
                  27,3
                • Citazioni della Faculty
                  45,7
                • Faculty Internazionale
                  9,2
                • Studenti Internazionali
                  11,1
                • Network Internazionale di Ricerca
                  94,9
                • Risultati Occupazionali
                  18,8
                • Sostenibilità
                  87,7
                • COMPLESSIVAMENTE
                  42,3

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