Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master in Data Science & Data Management forma in materia di metodologie e strumenti per l’uso dei dati testuali, di importanza strategica nella fase storica attuale. La loro raccolta, l’analisi, la valutazione e la gestione, in tale cornice, rappresentano le competenze per definire quale e che tipo di conoscenza estrarre dai dati testuali, in modo da operare in diversi ambiti: aziendale-organizzativo, sanitario, politico-economico, economico-politico, giuridico, comunitario e nelle politiche pubbliche.
Finalità del Master
L’obiettivo del Master è quello di costruire un profilo di Data Scientist & Data Analyst che sappia analizzare le diverse esigenze umane, anticipare scenari futuri, definire strategie, innovare e supportare la presa di decisione, monitorare e valutare l’efficacia dei progetti.
La didattica del Master
Il Master in Data Science & Data Management prevede che le lezioni si svolgano sia in presenza (prevalenti) che a distanza e promuove modalità interattive tra formatori e formandi, attraverso lezioni didattiche, esercitazioni individuali e laboratoriali su molteplici casi applicativi. È contemplato, nel piano formativo, uno stage obbligatorio/project work di 250 ore e la verifica finale. Viene richiesta una frequenza obbligatoria del 70% sul totale di 300 ore di lezione.
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Il Master si rivolge a coloro che hanno conseguito almeno una laurea triennale in economia, ingegneria, informatica, statistica, matematica, psicologia, professioni sanitarie, biologia, scienze sociologiche, comunicazione, filosofia, scienze del governo e politiche pubbliche, European and Global Studies, Local Development, diritto e tecnologia, Computer Science e linguistica, servizio sociale (solo per coloro che hanno una laurea magistrale).
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo master ha un costo di € 5523 .