Master in Nuove Tecnologie e Intelligenza Artificiale in Radiologia Diagnostica

Sapienza - Università di Roma Scienze Medico-Chirurgiche e Medicina Traslazionale

Questo master offre un'opportunità unica di approfondire le tecnologie di imaging nella pratica clinica, con particolare attenzione alla risonanza magnetica e alla tomografia computerizzata. Gli studenti esploreranno le recenti innovazioni nel campo della diagnostica per immagini e comprenderanno le applicazioni dell'intelligenza artificiale in radiologia. La formazione include competenze pratiche nell'uso di strumenti e software specifici, con l'obiettivo di ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare l'efficienza diagnostica. La collaborazione interdisciplinare sarà promossa tra radiologi e altri professionisti coinvolti nella gestione dei pazienti oncologici.

  • Master di secondo Livello
  • 1 Anno
  • Edizioni del master
  • Sede
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    Partenza
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          Master in Nuove Tecnologie e Intelligenza Artificiale in Radiologia Diagnostica

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                Contenuto del Master

                Finalità del Master

                Approfondire la conoscenza delle modalità di imaging nella pratica clinica, in particolare la risonanza magnetica (RM) e la tomografia computerizzata (TC). - Esplorare le innovazioni recenti e le tendenze emergenti nel campo della diagnostica per immagini comprese la TC spettrale, la RM multiparametrica e RM WholeBody, e la medicina personalizzata. - Comprendere le basi ed i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale (IA) e le sue applicazioni specifiche nel campo della radiologia diagnostica. - Acquisire competenze pratiche nell'uso di strumenti e software specifici per l'analisi e l'interpretazione delle immagini radiologiche tramite IA; inoltre applicare i principi dell'IA per ottimizzare i flussi di lavoro radiologici, migliorare l'efficienza e la precisione della diagnosi. - Promuovere la collaborazione interdisciplinare tra radiologi, oncologi, patologi e altri professionisti sanitari coinvolti nella gestione dei pazienti oncologici nei board multidisciplinari.

                La didattica del Master

                Non prevista (solo valutazione titoli)

                Ammissione al Master

                Il costo per frequentare il Master

                Frequentare questo master ha un costo di € 3000 .

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 132°
                  134°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 66°
                  65°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025

                • Reputazione Accademica
                  80,7
                • Reputazione degli Allievi
                  5
                • Reputazione degli Insegnanti
                  48,5
                • Citazioni della Faculty
                  45,3
                • Faculty Internazionale
                  3,1
                • Studenti Internazionali
                  8
                • Network Internazionale di Ricerca
                  97,1
                • Risultati Occupazionali
                  88
                • Sostenibilità
                  72,3
                • COMPLESSIVAMENTE
                  54,2

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                Il Master in Nuove Tecnologie e Intelligenza Artificiale in Radiologia Diagnostica in sintesi:

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                Unisci a noi per esplorare il futuro della diagnostica per immagini, con un focus su risonanza magnetica e tomografia computerizzata. Impara come le innovazioni e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la radiologia, migliorando l'efficienza e l'accuratezza delle diagnosi.

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                • Approfondimento delle tecnologie di imaging più avanzate.
                • Competenze pratiche in IA per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro radiologici.
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