Laurea magistrale in [wdb-lm] Data Science and Business Informatics

Università di Pisa Dipartimento di Informatica
Laurea magistrale in [wdb-lm] Data Science and Business Informatics

Questo master è un corso interclasse progettato per rispondere alla crescente domanda di professionisti con competenze nella Data Science e nella Business Informatics. Con una durata di due anni, offre un curriculum multidisciplinare che integra conoscenze informatiche, economiche e statistiche. Gli studenti acquisiranno abilità nella progettazione e implementazione di sistemi decisionali basati su dati, affrontando temi come data warehousing, machine learning e big data analytics. Questo master prepara gli studenti non solo per una carriera nel mondo del lavoro, ma anche per proseguire gli studi in dottorati di ricerca, formando professionisti capaci di affrontare le sfide del moderno panorama lavorativo.

Riepilogo
Sede
Iscrizioni
Partenza
Fine
Pisa

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics è un corso interclasse, tra LM-18 (Informatica) e LM-DATA (Data Science), progettato per rispondere alla crescente domanda di laureati magistrali con una cultura interdisciplinare in grado di comprendere le esigenze delle organizzazioni e di rispondervi attraverso la progettazione, realizzazione ed utilizzo di sistemi di supporto alle decisioni che sfruttino la grande quantità e varietà di dati oggi disponibili.

Finalità della Laurea Magistrale

I laureati avranno conoscenze specialistiche dei metodi e degli strumenti della Data Science e della Business Intelligence per ideare, pianificare, progettare e gestire applicazioni che forniscono ai decisori i modelli predittivi più adatti per comprendere, scoprire e prevedere fenomeni interessanti e li aiutino a sviluppare tattiche e strategie efficaci, basate su tali informazioni, per accrescere il vantaggio competitivo o il bene pubblico.

La didattica della Laurea Magistrale

Il percorso di formazione si articola secondo un curriculum unico, caratterizzato da un'ampia libertà di scelta dello studente per ciò che riguarda gli insegnamenti e da uno spazio molto ampio dedicato all'attività di tesi, prevalentemente svolta sotto forma di attività di progetto formativo all'interno di una scelta molto ampia di organizzazioni e aziende.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Il Corso di Laurea Magistrale interclasse in Data Science and Business Informatics non è ad accesso programmato. Requisito curriculare generale per l'ammissione è il possesso di una laurea triennale delle classi delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (L-31), in Ingegneria dell'informazione (L-8), in Statistica (L-41), in Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18), in Scienze economiche (L-33), in Scienze e tecnologie fisiche (L-30), in Scienze matematiche (L-35) e nelle corrispondenti classi di cui al D.M. 509/1999.

Ranking dell'Università

Si ringrazia:
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
349°
382°
QS European (Rank)
133°
136°
QS Southern Europe (Rank)
19°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
40,4
Reputazione degli Allievi
8,6
Reputazione degli Insegnanti
15,1
Citazioni della Faculty
38,8
Faculty Internazionale
5,9
Studenti Internazionali
4,2
Network Internazionale di Ricerca
88,3
Risultati Occupazionali
15
Sostenibilità
56,7
COMPLESSIVAMENTE
30,7

Opinioni degli utenti

5.0
1 recensioni
  • Contenuti 5.0
  • Metodologia didattica 5.0
  • Strutture e servizi 5.0
  • Costo del master 5.0
  • Sviluppo di competenze 5.0
  • Opportunità lavorative 5.0

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Laurea magistrale in [wdb-lm] Data Science and Business Informatics in sintesi:

Esplora il Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics all'Università di Pisa

Un programma unico progettato per formare esperti in Data Science e Business Informatics, rispondendo alla richiesta di professionisti qualificati in questi ambiti fondamentali.

Obiettivi del Master

Fornire una formazione avanzata nell'interfaccia tra informatica, economia e statistica. Gli studenti impareranno a progettare e implementare soluzioni decisionali data-driven, affrontando le sfide del big data analytics e del machine learning.

Ammissione e Opportunità

Accesso aperto a laureati in ambiti correlati, senza limitazioni di numero. Un'opportunità per ampliare le proprie competenze e aprire le porte a carriere di successo o alla ricerca avanzata.

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