Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

Università di Pisa Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

Questo master offre un'istruzione approfondita che prepara i laureati a progettare e implementare sistemi per gestire efficientemente grandi quantità di dati e per estrarre conoscenze utili, oltre a sviluppare sistemi intelligenti sfruttando tecniche di intelligenza artificiale. Il corso avanza le competenze degli studenti, sia nelle infrastrutture informatiche per la gestione intensiva dei dati che nei metodi di analisi dei dati e intelligenza artificiale. Gli studenti con un forte background in ingegneria informatica possono approfondire le discipline ingegneristiche e metodologiche, mentre quelli provenienti da altre discipline acquisiranno una solida conoscenza delle metodologie fondamentali dell'ingegneria informatica, inclusi sistemi operativi e programmazione avanzata.

Sede
Iscrizioni
Partenza
Fine
Pisa

Contenuto del Master

Il Master in breve

The MSc (laurea magistralis) provides a solid in-depth education that enables the graduates to design and implement, on one side, systems for efficiently managing large amount of data and extracting useful knowledge from these data, and, on the other, intelligent systems by exploiting artificial intelligence techniques.

La didattica del Master

The course is structured to admit not only students with already a strong background in computer engineering, but also students coming from different disciplines with at least a proper knowledge of computer programming.

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

I requisiti curriculari per l'accesso alla Laurea Magistrale sono i seguenti: - possesso di una laurea nelle seguenti classi: L-8 Ingegneria dell'Informazione; L-30 Scienze e tecnologie fisiche; L-31 Scienze e tecnologie informatiche; L-35 Scienze matematiche; - possesso di una laurea in altra classe, avendo conseguito almeno 36 CFU negli SSD: MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT09, FIS/01, FIS/03; almeno 9 CFU negli SSD: ING-INF/05, INF/01; almeno 9 CFU negli SSD: ING-IND/35; SECS-P/08. È inoltre richiesta una adeguata conoscenza della lingua inglese almeno di livello B2.

Candidarsi al Master

Il candidato deve presentare domanda con allegati almeno il certificato di laurea, o equivalente, e i programmi degli esami sostenuti.

Si ringrazia:
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
349°
382°
QS European (Rank)
133°
136°
QS Southern Europe (Rank)
19°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
40,4
Reputazione degli Allievi
8,6
Reputazione degli Insegnanti
15,1
Citazioni della Faculty
38,8
Faculty Internazionale
5,9
Studenti Internazionali
4,2
Network Internazionale di Ricerca
88,3
Risultati Occupazionali
15
Sostenibilità
56,7
COMPLESSIVAMENTE
30,7

5.0
1 recensioni
  • Contenuti 5.0
  • Metodologia didattica 5.0
  • Strutture e servizi 5.0
  • Costo del master 5.0
  • Sviluppo di competenze 5.0
  • Opportunità lavorative 5.0

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Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering in sintesi:

Esplora la Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering presso l'Università di Pisa

Questo prestigioso master prepara i laureati a eccellere nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'ingegneria dei dati, dotandoli delle competenze per progettare sistemi innovativi.

Perché scegliere questo master?

  • Preparazione approfondita in gestione dei dati e intelligenza artificiale.
  • Metodologie ingegneristiche all'avanguardia.
  • Accessibilità anche per laureati in discipline diverse dall'ingegneria informatica, grazie a un percorso formativo inclusivo.

Il tuo futuro nella AI e Data Engineering

La Laurea Magistrale apre numerose opportunità di carriera in aree in rapida espansione, dalla progettazione di infrastrutture dati avanzate allo sviluppo di algoritmi di AI per analizzare grandi volumi di informazioni.

Requisiti e candidatura

Richiesti una solida base in materie STEM e conoscenza dell'inglese (B2). La candidatura richiede certificato di laurea e dettaglio degli esami sostenuti.

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