Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

Università degli Studi di Pisa Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

AI e Data Engineering: ingegneri del futuro

Una laurea magistrale internazionale per formare specialisti nell'analisi dei dati e nello sviluppo di sistemi intelligenti, con solide basi ingegneristiche.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza a Pisa

Destinatari

Laureati in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o affini

Un percorso internazionale e multidisciplinare

La Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering dell’Università di Pisa si distingue per il suo respiro internazionale (lingua di erogazione: inglese) e per il carattere multidisciplinare. Il programma, della durata di due anni, accoglie sia studenti con una solida formazione in ingegneria informatica sia provenienti da altri ambiti scientifici, a patto di possedere competenze di base nella programmazione. Questo aspetto favorisce la contaminazione tra diversi background, arricchendo il confronto e la crescita degli studenti. L’insegnamento si focalizza sia sulle infrastrutture per la gestione di grandi moli di dati sia sulle tecniche più avanzate di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di formare professionisti capaci di affrontare sfide tecnologiche complesse.

Il core didattico: tra big data e AI

Il cuore del corso consiste nell’acquisizione di competenze avanzate nella progettazione, gestione e analisi di dati su larga scala. Gli studenti imparano a sviluppare sistemi intelligenti, applicando le più recenti metodologie di AI a problemi concreti. Chi proviene da discipline diverse dall’informatica trova moduli mirati a rafforzare le basi, come sistemi operativi e programmazione avanzata, così da colmare eventuali gap. Il percorso didattico è improntato alla concretezza e all’innovazione: grande attenzione è data alle applicazioni pratiche e agli strumenti, preparando a ruoli sia tecnici sia di ricerca. L’approccio metodologico punta all’equilibrio tra teoria solida e capacità progettuali.

Requisiti di ammissione e sbocchi professionali

L’accesso è riservato a laureati delle classi L-8 (Ingegneria dell’Informazione), L-30 (Scienze e tecnologie fisiche), L-31 (Scienze e tecnologie informatiche), L-35 (Scienze matematiche) o, in alternativa, a chi abbia una laurea affine e almeno 36 CFU nei settori MAT/02-09 e FIS/01-03, 9 CFU in ING-INF/05 o INF/01, e 9 CFU in ING-IND/35 o SECS-P/08. È richiesta una conoscenza della lingua inglese almeno di livello B2. Al termine del percorso, gli sbocchi comprendono posizioni di Data Engineer, AI Specialist e ruoli di ricerca e sviluppo in aziende tecnologiche, centri di ricerca e università.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione d’avanguardia su AI e big data in ambiente internazionale.
  • Perfetto per laureati STEM che vogliono colmare gap ingegneristici o approfondire la propria specializzazione.
  • Un percorso che apre a carriere tecniche e di ricerca in settori in forte espansione.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede basi solide in matematica, fisica o programmazione.
  • Richiede un impegno rilevante in lingua inglese: chi preferisce corsi in italiano potrebbe trovare difficoltà.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in AI and Data Engineering dell’Università di Pisa si dimostra un percorso solido, con una struttura rigorosa e aggiornata alle esigenze del mercato. Offre elevate prospettive occupazionali a fronte di un investimento principalmente in termini di tempo e impegno."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering
Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Informatica del Testo-Edizione Digitale Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management
Scuola
Università degli Studi di Pisa
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Università degli Studi di Siena
Dipartimento di Filologia e Critica delle Letterature Antiche e Moderne, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Scuola
LUMSA Master School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Pisa
Sede
Torino
Sede
Siena, Online
Sede
Roma, Online
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
1800 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Part time
Erogazione
Formula mista
Erogazione
Formula weekend
Costo
n.d.
Costo
€ 4600
Media € 3.805
Costo
€ 2900
Media € 3.805
Costo
€ 3916
Media € 3.805
Fingerprint (Global Score)
6.7
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
7.6

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

Partner in Evidenza

Università degli Studi di Torino | Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Master di primo Livello
Università degli Studi di Siena | Dipartimento di Filologia e Critica delle Letterature Antiche e Moderne, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Master di primo Livello
LUMSA Master School
Master di primo Livello

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    MasterIN Fingerprint

    6.7
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.6
    Impegno
    7.2 | 6.9
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.9 | 8.5
    Innovazione
    8.3 | 7.9
    Prestigio (7.9/10)

    L’Università di Pisa vanta una lunga tradizione accademica e riconoscimenti nazionali, risultando tra i principali atenei italiani. Il posizionamento del corso supera leggermente la media di settore, conferendo valore aggiunto al titolo.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.2/10)

    La durata biennale e l’impostazione da laurea magistrale suggeriscono un carico didattico strutturato e impegnativo, in linea con i programmi full-time. Il livello di impegno richiesto appare leggermente superiore alla media della categoria.

    Network (6.0/10)

    Non emergono informazioni su partnership aziendali o servizi alumni strutturati. Il network relazionale appare meno sviluppato rispetto alla media, posizionando il percorso su un approccio più accademico che professionalizzante.

    Placement (8.9/10)

    La crescente domanda di esperti in intelligenza artificiale e gestione dati rende il titolo estremamente spendibile. Il posizionamento è superiore alla media di settore, grazie all’attrattività del mercato del lavoro per queste competenze.

    Innovazione (8.3/10)

    Il piano di studi è fortemente orientato alle nuove tecnologie e all’intelligenza artificiale, con un focus su metodologie e strumenti moderni. L’approccio risulta più innovativo rispetto alla media, valorizzando l’attualità dei contenuti.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    349°
    382°
    QS European (Rank)
    133°
    136°
    QS Southern Europe (Rank)
    19°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    40,4
    Reputazione degli Allievi
    8,6
    Reputazione degli Insegnanti
    15,1
    Citazioni della Faculty
    38,8
    Faculty Internazionale
    5,9
    Studenti Internazionali
    4,2
    Network Internazionale di Ricerca
    88,3
    Risultati Occupazionali
    15
    Sostenibilità
    56,7
    COMPLESSIVAMENTE
    30,7

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Fondazione Fiera Milano
    Uninform Group
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni