Laurea magistrale in Data Science and Engineering

Politecnico di Torino Dipartimento di Automatica e Informatica

Questo master offre un percorso formativo innovativo, dedicato a formare esperti in grado di affrontare le sfide delle discipline scientifiche e umanistiche attraverso l'analisi dei dati. Durante il primo anno, gli studenti acquisiranno competenze fondamentali in metodologie, tecnologie per l'acquisizione e visualizzazione delle informazioni, e modelli predittivi basati su machine learning. Nel secondo anno, potranno specializzarsi in ambiti applicativi, scegliendo insegnamenti avanzati e affrontando progetti pratici. La formazione termina con la preparazione della tesi, preparandoli per carriere nel settore ICT, manifatturiero e dei servizi o per proseguire con corsi di dottorato.

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          Laurea magistrale in Data Science and Engineering

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                Contenuto del Master

                Il Master in breve

                Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un uso massiccio di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. In tutte quelle discipline, le persone formate dalla laurea in “Data science and engineering” sono di fondamentale importanza.

                Finalità del Master

                Diventerai un/una Data Scientist o un/una Data Engineer, figure professionali multidisciplinari che, dotate di elevata capacità di astrazione e di un approccio analitico interdisciplinare, sono in grado di gestire l'intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzare i dati mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di machine learning, visualizzare le informazioni e, infine, utilizzare la conoscenza estratta per scopi decisionali.

                La didattica del Master

                Il Corso di laurea è in inglese per favorire l'ingresso in aziende e/o centri di ricerca con respiro internazionale. Imparerai attraverso lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori informatici, e di tipo sperimentale, incluse attività condotte in modo autonomo o in gruppi di lavoro e interazioni con aziende esterne. Potrai scegliere di seguire parte degli insegnamenti all’estero con la possibilità di conseguire un doppio titolo di laurea.

                Ammissione al Master

                Requisiti di Ammissione

                Libero, con verifica possesso dei requisiti

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Aggiungi recensione

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 241°
                  252°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 103°
                  112°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025
                • 12°

                • Reputazione Accademica
                  40,2
                • Reputazione degli Allievi
                  3,1
                • Reputazione degli Insegnanti
                  52,1
                • Citazioni della Faculty
                  51,6
                • Faculty Internazionale
                  4,9
                • Studenti Internazionali
                  41
                • Network Internazionale di Ricerca
                  81,4
                • Risultati Occupazionali
                  30,6
                • Sostenibilità
                  77,9
                • COMPLESSIVAMENTE
                  41,7

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                Laurea magistrale in Data Science and Engineering in sintesi:

                Master in Data Science and Engineering al Politecnico di Torino

                Scopri il Master in Data Science and Engineering offerto dal Politecnico di Torino, concepito per formare professionisti altamente qualificati capaci di gestire dati complessi e di trasformarli in conoscenza utile per decisioni strategiche. Questo percorso di studi, radicato nel Dipartimento di Automatica e Informatica, equipaggia gli studenti con competenze avanzate in machine learning, analisi dei dati e modelli predittivi.

                Preparati a diventare un esperto nella scienza dei dati, un campo che sta plasmando il futuro di numerose industrie e ambiti scientifici. I laureati in Data Science and Engineering trovano impiego in settori cruciali come l'ICT, il manifatturiero e i servizi, oltre ad essere perfettamente attrezzati per intraprendere percorsi di dottorato.