Master in Bioinformatica e Data Science

Università degli Studi di Siena
Master in Bioinformatica e Data Science

Questo master fornisce formazione avanzata in Bioinformatica e Data Science con particolare attenzione all'analisi di big data biologici e biomedici. Gli studenti imparano a coniugare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche per affrontare sfide legate alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine e alla progettazione di nuovi farmaci. Il corso si svolge presso l'incubatore di imprese Toscana Life Sciences, a Siena, con la collaborazione di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, nonché il supporto di numerose imprese biotecnologiche.

Riepilogo
Sede
Iscrizioni
Partenza
Fine
Siena

Contenuto del Master

Il Master in breve

Il Master in Bioinformatica e Data Science si propone di formare una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell'analisi di big data biologici e biomedici. Tale figura deve essere capace di coniugare in modo interdisciplinare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche, e comprendere e gestire i complessi problemi legati alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine, sino ad arrivare ai problemi legati alla progettazione di nuovi farmaci.

Finalità del Master

Tale figura deve essere capace di coniugare in modo interdisciplinare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche, e comprendere e gestire i complessi problemi legati alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine, sino ad arrivare ai problemi legati alla progettazione di nuovi farmaci.

La didattica del Master

Il programma del Master è organizzato per fornire strumenti e metodologie informatiche tipiche dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science (analisi di Big Data) che permettano di gestire la complessità dei problemi, ma anche la enorme quantità di dati disponibile nell'era post-genomica.

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

Sono necessari strumenti e metodologie informatiche tipiche dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science (analisi di Big Data)

Candidarsi al Master

E' necessario effettuare il pagamento di €30. La domanda al concorso non è valida senza il pagamento della tassa

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo corso ha un costo di € 3000 .

Ranking dell'Università

Si ringrazia:
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
731°
691°
QS European (Rank)
289°
279°
QS Southern Europe (Rank)
53°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
13,6
Reputazione degli Allievi
9,7
Reputazione degli Insegnanti
3,5
Citazioni della Faculty
40,4
Faculty Internazionale
2,9
Studenti Internazionali
10,8
Network Internazionale di Ricerca
61
Risultati Occupazionali
9,3
Sostenibilità
27,9
COMPLESSIVAMENTE
-

Opinioni degli utenti

5.0
1 recensioni
  • Contenuti 5.0
  • Metodologia didattica 5.0
  • Strutture e servizi 5.0
  • Costo del master 5.0
  • Sviluppo di competenze 5.0
  • Opportunità lavorative 5.0

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Il Master in Bioinformatica e Data Science in sintesi:

Master in Bioinformatica e Data Science presso l'Università degli Studi di Siena

Scopri il futuro della bioinformatica e della data science con il nostro master di punta. Focalizzato sull'analisi dei big data biologici e biomedici, questo programma offre una formazione interdisciplinare unica. Con il contributo delle Università di Siena, Pisa e Firenze, oltre al CNR di Pisa, i partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare competenze avanzate per affrontare le sfide nell'interpretazione dell'informazione genetica, della proteomica e nella progettazione di nuovi farmaci.

Luogo: Incubatore d’Imprese Toscana Life Sciences, Siena.

Diventa un professionista altamente qualificato in bioinformatica e data science. Iscriviti ora e avvia la tua carriera nel settore biotecnologico.

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