Master in Ram&phm 4.0: Advanced Methods for Reliability, Availability, Maintainability, Prognostics and Health Management of Industrial Equipment - Ed

Politecnico di Milano Dipartimento di Energia

Questo master offre un corso dedicato a metodi avanzati per l'analisi di affidabilità, disponibilità, manutenibilità e gestione della prognosi e della salute (PHM) per la manutenzione predittiva basata sulle condizioni. Sono illustrate simulazioni Monte Carlo, regressione non lineare e analisi dati (Principal Component Analysis, Auto-Associative Kernel Regression, Artificial Neural Networks, Ensemble Systems, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reservoir Computing, Particle Filtering). Particolare attenzione è data a sessioni pratiche in cui i partecipanti applicano direttamente i metodi spiegati alle lezioni a casi pratici. Inoltre, vengono presentate applicazioni reali dei metodi avanzati illustrati nel corso che vanno dalla simulazione Monte Carlo per l'analisi della disponibilità del sistema all'uso di tecniche di regressione e classificazione per la rilevazione di difetti, classificazione e prognosi per la gestione della manutenzione predittiva e prescrittiva.

  • Corsi Alta Formazione
  • Inglese
  • 21 Ore
  • Edizioni del master
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Politecnico di Milano | Dipartimento di Energia

          Master in Ram&phm 4.0: Advanced Methods for Reliability, Availability, Maintainability, Prognostics and Health Management of Industrial Equipment - Ed

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                Contenuto del Master

                Il Master in breve

                A part of the course is devoted to lectures on advanced methods for the availability, reliability and maintainability (RAM) analysis of complex systems, and Prognostics and Health Management (PHM) for condition-based and predictive maintenance. Monte Carlo Simulation, nonlinear regression and data analytics are illustrated. Another important part of the course consists of hands-on sessions in which the participants directly apply the methods explained in the lectures to practical case studies. Finally, in the last part of the course, real applications of the advanced methods illustrated in the course are presented. The applications range from Monte Carlo Simulation for system availability analysis to the use of regression and classification techniques for fault detection, to classification and prognostics for condition-based, predictive and prescriptive maintenance management.

                Finalità del Master

                The goal of this course is to provide participants with advanced methodological competences, analytical skills and computational tools necessary to effectively operate in the areas of reliability, availability, maintainability, diagnostics and prognostics of modern industrial equipment and systems.

                Ammissione al Master

                Requisiti di Ammissione

                The course is mainly dedicated to control, process, quality and maintenance engineers, asset managers, data scientists, data miners, researchers and PhD students in the areas of Reliability, Availability, Maintainability (RAM), and fault diagnostics and Prognostics and Health Management (PHM).

                Il costo per frequentare il Master

                Frequentare questo master ha un costo di € 2500 .

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Aggiungi recensione

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 111°
                  123°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 38°
                  47°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025
                • 1°

                • Reputazione Accademica
                  70,8
                • Reputazione degli Allievi
                  5,8
                • Reputazione degli Insegnanti
                  77
                • Citazioni della Faculty
                  40,2
                • Faculty Internazionale
                  67,4
                • Studenti Internazionali
                  56,8
                • Network Internazionale di Ricerca
                  88,1
                • Risultati Occupazionali
                  52,9
                • Sostenibilità
                  72,6
                • COMPLESSIVAMENTE
                  58,2

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                Il Master in Ram&phm 4.0: Advanced Methods for Reliability, Availability, Maintainability, Prognostics and Health Management of Industrial Equipment - Ed in sintesi:

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                Il Master in Ram&phm 4.0 offerto dal Politecnico di Milano rappresenta un'occasione unica per ingegneri di controllo, di processo, di qualità, responsabili di manutenzione, data scientists e dottorandi di approfondire metodologie avanzate in ambito di affidabilità, disponibilità, manutenibilità e gestione della prognosi e della salute di equipaggiamenti industriali moderni.

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                • Formazione avanzata su analisi RAM e PHM
                • Sessioni pratiche su studi di caso reali
                • Competenze metodologiche, analitiche e strumenti computazionali all'avanguardia

                Dettagli e Ammissione

                Un'opportunità formativa con costo di iscrizione di €2500, dedicato a professionisti nel campo dell'ingegneria e della data science, con sede a Milano. Scadenza iscrizioni: 08/gen/2024. Inizio: 24/gen/2016.