Questo master universitario biennale di II livello unisce l'ampia fruibilità ad un avanzato livello professionalizzante. Il master ha l'obiettivo di formare i Data Scientists, figure professionali con competenze multidisciplinari, attualmente molto richiesti sia dalle aziende che dagli istituti di ricerca. Fornisce una formazione post-laurea specialistica e altamente qualificata nel settore della statistica genetica, epidemiologia genetica e molecolare e bioinformatica. Inoltre, risponde alle esigenze di profili professionali richiesti da Centri di Ricerca ed Istituti Universitari, Clinical Research Organization, Osservatori Epidemiologici, Aziende che si occupano di consulenza di statistica genetica e genomica, di genotipizzazione, sequenziamento e microarrays. Offre profili professionali adeguati a rispondere ad una esigenza emergente determinata dalla recente e rapidissima evoluzione tecnologica in campo -omics e dall'aumentata diffusione della medicina molecolare sia in ambito accademico che ospedaliero. Verranno forniti gli strumenti statistici bioinformatici necessari, per esempio, per studiare la predizione dell'evoluzione della malattia e della risposta farmacologica nei pazienti e la suscettibilità genetica nelle malattie complesse. Gli studenti apprenderanno le più recenti metodologie bioinformatiche per studi Next Generation Sequencing (NGS) e di analisi di Big Data con metodi di Machine Learning e Causal Inference Learning in ambito genetico, ma applicabili ad altre discipline scientifiche.
Il Master in Genomic Data Science, offerto dal Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento dell'Università degli Studi di Pavia, rappresenta un avanzato percorso post-laurea biennale di II livello. Progettato per formare esperti Data Scientists con competenze multidisciplinari, risponde all'esigenza emergente di professionisti altamente qualificati in statistica genetica, epidemiologia genetica e molecolare, e bioinformatica. Adatto a laureati di diverse discipline, il master prepara i partecipanti per carriere in Centri di Ricerca, Clinical Research Organization, e aziende nel settore -omics, dotando loro di metodologie all'avanguardia per l'analisi di Big Data e tecnologie NGS.