Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

Università degli Studi di Pavia Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali e Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali

Questo master fornisce competenze digitali nell'area del management sanitario formando professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria e sensibilizza sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società. Gli studenti impareranno i fondamenti di Machine Learning e Data Science, quindi sapranno come gestire e analizzare grandi quantità di dati, eterogenei e complessi, che caratterizzano il settore sanitario. L'intero programma si sofferma sull’esistente stato dell’arte e sulle possibili future applicazioni dell’IA nel settore sanitario attraverso l'acquisizione di conoscenze pratiche e lo sviluppo della capacità di applicare le competenze acquisite. A completare il programma verrà posta enfasi sulle implicazioni etiche e sociali delle applicazioni dell'IA, nonché su considerazioni di carattere legale. Il Master xAIM è erogato in sinergia con altri partner europei e il titolo sarà rilasciato dall’Università di Pavia.

  • Master di primo Livello
  • Inglese
  • 1 Anno
  • Edizioni del master
  • Sede
    Iscrizioni
    Partenza
    Fine
Richiedi maggiori informazioni a:
Università degli Studi di Pavia | Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali e Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali

          Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

            Puoi anche scrivere un :

              * campi obbligatori
              Normativa privacy

                Contenuto del Master

                Il Master in breve

                Il Master xAIM fornisce competenze digitali nell'area del management sanitario e mira a formare professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria, sensibilizzandoli sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società.

                Finalità del Master

                L'obiettivo del Master è fornire competenze nel campo del management sanitario, dell'Intelligenza Artificiale e della gestione dei dati nel settore sanitario. Si pone anche l'accento sull'analisi delle implicazioni etiche, sociali e legali delle applicazioni dell'IA in ambito sanitario.

                La didattica del Master

                Il programma si concentra sui fondamenti di Machine Learning e Data Science, sull'analisi dei dati nel settore sanitario, sullo stato dell’arte e sulle future applicazioni dell'IA nel settore sanitario, sulla gestione dei dati necessari per applicare soluzioni di IA e sulla valutazione delle soluzioni di IA.

                Ammissione al Master

                Requisiti di Ammissione

                Il Master è aperto a laureati con background in diversi settori, come Biotecnologie, Ingegneria, Scienze sanitarie, Scienze economiche e altre aree affini. Sono ammessi anche laureati in Medicina e Chirurgia.

                Il costo per frequentare il Master

                Frequentare questo master ha un costo di € 4900 .

                Il Placement

                Attività di Placement del Master

                Il supporto per l'ingresso nel mondo del lavoro non è specificato nel testo fornito.

                Servizi di Placement presenti

                Non sono fornite informazioni specifiche su una community per gli Alumni.

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 440°
                  469°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 196°
                  194°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025
                • 38°

                • Reputazione Accademica
                  21,7
                • Reputazione degli Allievi
                  8,3
                • Reputazione degli Insegnanti
                  7,4
                • Citazioni della Faculty
                  64,6
                • Faculty Internazionale
                  6,2
                • Studenti Internazionali
                  12,6
                • Network Internazionale di Ricerca
                  82,7
                • Risultati Occupazionali
                  13,5
                • Sostenibilità
                  15,4
                • COMPLESSIVAMENTE
                  27

                Advertising

                Il Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management in sintesi:

                Scopri il Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management presso l'Università di Pavia

                Il Master xAIM ti prepara a diventare un professionista qualificato nel settore sanitario, fornendoti competenze avanzate in Intelligenza Artificiale (IA), Machine Learning e Data Science. Apprenderai come gestire dati complessi nel settore sanitario e farai luce sulle questioni etiche emergenti legate all'uso dell'IA nella società. Il nostro programma, erogato in collaborazione con partner europei, unisce teoria e pratica, con un focus particolare sulle implicazioni etiche e legali delle applicazioni dell'IA in ambito sanitario.

                Perché iscriversi?

                • Ottieni competenze digitali specifiche per il management sanitario.
                • Immergiti nelle ultime innovazioni dell'IA applicata al settore sanitario.
                • Sviluppa un approccio critico verso le questioni etiche dell'IA.

                Sei pronto a spingere la tua carriera verso nuovi orizzonti nel campo sanitario e dell'IA? Iscriviti entro il 30 novembre 2023 e inizia la tua formazione nel febbraio 2024.