Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

Università degli Studi di Pavia Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali e Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali
Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

Questo master fornisce competenze digitali nell'area del management sanitario formando professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria e sensibilizza sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società. Gli studenti impareranno i fondamenti di Machine Learning e Data Science, quindi sapranno come gestire e analizzare grandi quantità di dati, eterogenei e complessi, che caratterizzano il settore sanitario. L'intero programma si sofferma sull’esistente stato dell’arte e sulle possibili future applicazioni dell’IA nel settore sanitario attraverso l'acquisizione di conoscenze pratiche e lo sviluppo della capacità di applicare le competenze acquisite. A completare il programma verrà posta enfasi sulle implicazioni etiche e sociali delle applicazioni dell'IA, nonché su considerazioni di carattere legale. Il Master xAIM è erogato in sinergia con altri partner europei e il titolo sarà rilasciato dall’Università di Pavia.

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ONLINE

Contenuto del Master

Il Master in breve

Il Master xAIM fornisce competenze digitali nell'area del management sanitario e mira a formare professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria, sensibilizzandoli sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società.

Finalità del Master

L'obiettivo del Master è fornire competenze nel campo del management sanitario, dell'Intelligenza Artificiale e della gestione dei dati nel settore sanitario. Si pone anche l'accento sull'analisi delle implicazioni etiche, sociali e legali delle applicazioni dell'IA in ambito sanitario.

La didattica del Master

Il programma si concentra sui fondamenti di Machine Learning e Data Science, sull'analisi dei dati nel settore sanitario, sullo stato dell’arte e sulle future applicazioni dell'IA nel settore sanitario, sulla gestione dei dati necessari per applicare soluzioni di IA e sulla valutazione delle soluzioni di IA.

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

Il Master è aperto a laureati con background in diversi settori, come Biotecnologie, Ingegneria, Scienze sanitarie, Scienze economiche e altre aree affini. Sono ammessi anche laureati in Medicina e Chirurgia.

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo master ha un costo di € 4900 .

Il Placement del Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

Attività di Placement del Master

Il supporto per l'ingresso nel mondo del lavoro non è specificato nel testo fornito.

Servizi di Placement presenti

Non sono fornite informazioni specifiche su una community per gli Alumni.

Si ringrazia:
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
469°
440°
QS European (Rank)
194°
196°
QS Southern Europe (Rank)
38°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
21,7
Reputazione degli Allievi
8,3
Reputazione degli Insegnanti
7,4
Citazioni della Faculty
64,6
Faculty Internazionale
6,2
Studenti Internazionali
12,6
Network Internazionale di Ricerca
82,7
Risultati Occupazionali
13,5
Sostenibilità
15,4
COMPLESSIVAMENTE
27

5.0
1 recensioni
  • Contenuti 5.0
  • Metodologia didattica 5.0
  • Strutture e servizi 5.0
  • Costo del master 5.0
  • Sviluppo di competenze 5.0
  • Opportunità lavorative 5.0

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Il Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management in sintesi:

Scopri il Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management presso l'Università di Pavia

Il Master xAIM ti prepara a diventare un professionista qualificato nel settore sanitario, fornendoti competenze avanzate in Intelligenza Artificiale (IA), Machine Learning e Data Science. Apprenderai come gestire dati complessi nel settore sanitario e farai luce sulle questioni etiche emergenti legate all'uso dell'IA nella società. Il nostro programma, erogato in collaborazione con partner europei, unisce teoria e pratica, con un focus particolare sulle implicazioni etiche e legali delle applicazioni dell'IA in ambito sanitario.

Perché iscriversi?

  • Ottieni competenze digitali specifiche per il management sanitario.
  • Immergiti nelle ultime innovazioni dell'IA applicata al settore sanitario.
  • Sviluppa un approccio critico verso le questioni etiche dell'IA.

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