Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society

Università degli Studi di Pisa Dipartimento di Informatica
L'Analisi della Redazione
Lettura: 7 min

Big Data e AI: Formazione avanzata per la società digitale

Un master pionieristico che integra competenze tecniche, analitiche ed etiche per rispondere alla crescente domanda di Data Scientist.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Online e Presenza (Pisa)

Destinatari

Laureati magistrali, specialistici e vecchio ordinamento di qualsiasi disciplina

Il Core Didattico

Il Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society offre un percorso formativo completo che fonde teoria e pratica. Il programma si distingue per l'approccio multidisciplinare: i partecipanti acquisiscono solide competenze tecniche nell’ambito dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale, ma vengono anche formati su aspetti etici e sulle applicazioni pratiche a supporto del decision-making. L’apprendimento si sviluppa attraverso lezioni frontali, laboratori pratici e la realizzazione di progetti concreti, stimolando la capacità di estrarre conoscenze significative da grandi volumi di dati e di applicare le innovazioni dell’IA alla soluzione di problemi reali, a beneficio della società e dell’economia. L’interazione con docenti ed esperti consente di acquisire non solo strumenti tecnici, ma anche una visione critica e responsabile.

Obiettivi e Sbocchi Occupazionali

L’obiettivo principale del master è la formazione di Data Scientist in grado di gestire l’intero ciclo di vita dei dati: dalla raccolta, all’analisi, fino alla comunicazione dei risultati. Il corso risponde a una chiara esigenza del mercato, che soffre di carenza di figure professionali capaci di tradurre dati complessi in informazioni utili per le decisioni strategiche. Il titolo è particolarmente apprezzato dalle aziende: secondo dati recenti, l’80% degli studenti delle precedenti edizioni lavora oggi in settori legati ai Big Data, Data Science e Intelligenza Artificiale. Questo dimostra l’efficacia del percorso nell’aprire reali opportunità di carriera, sia nel pubblico che nel privato.

Ammissione e Requisiti

L’accesso al master è riservato a chi possiede una laurea magistrale, specialistica o di vecchio ordinamento di qualsiasi disciplina, rendendo il percorso accessibile a candidati con background eterogenei. Questa apertura riflette la natura trasversale della Data Science, che richiede non solo competenze informatiche e statistiche, ma anche capacità narrative e sensibilità alle questioni etiche. Il costo complessivo del master è di 4500 euro, importo che include tutte le attività didattiche previste. La possibilità di frequentare sia online sia in presenza a Pisa garantisce flessibilità organizzativa e ampia accessibilità.

Lo sapevi che?

Questo master, giunto alla decima edizione, è riconosciuto come il primo in Italia dedicato a Big Data e Intelligenza Artificiale per la società.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera diventare Data Scientist con solide basi multidisciplinari.
  • Eccellente tasso di placement: l’80% dei diplomati trova lavoro nel settore.
  • Percorso aggiornato e riconosciuto a livello nazionale, con modalità flessibili di frequenza.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca una formazione di base: sono richieste lauree avanzate.
  • Il costo potrebbe risultare impegnativo per chi non dispone di un budget dedicato.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society rappresenta un investimento solido per laureati magistrali che puntano a ruoli di rilievo nell’ambito dei dati e dell’IA. Il prezzo è in linea con la qualità della formazione e l’elevato tasso di inserimento professionale. Un titolo che offre reale valore aggiunto nel panorama attuale."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society e delle sue principali alternative

Il Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society rappresenta una scelta mirata per chi aspira a sviluppare competenze tecniche avanzate nell’ambito dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale applicata al contesto sociale. Essendo un Master di secondo livello, si rivolge a chi possiede già una solida formazione accademica (tipicamente una laurea magistrale) e desidera specializzarsi ulteriormente, magari per ruoli di alto profilo tecnico, di ricerca o di coordinamento in progetti innovativi. Il costo contenuto (4.500 €) lo rende particolarmente accessibile rispetto ad altri percorsi simili, mentre la modalità online e la sede a Pisa offrono flessibilità a chi cerca di conciliare studio e lavoro. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.8 segnala una buona reputazione, rafforzando l’attrattività del programma per chi punta a una crescita professionale tangibile senza sostenere investimenti troppo onerosi.

In netto contrasto, il Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management della LUMSA Master School propone un approccio più trasversale, abbracciando anche competenze di comunicazione avanzata. Essendo un Master di primo livello, è adatto a neolaureati o a chi desidera acquisire una prima specializzazione senza dover necessariamente possedere una laurea magistrale. Il principale punto di forza è il costo: gratuito, il che lo rende molto appetibile per chi ha vincoli economici o preferisce un investimento ridotto. La formula weekend e la possibilità di frequentare sia online che a Roma lo rendono compatibile con l’attività lavorativa, ma va considerato che il MFGS di 7.6 è leggermente inferiore rispetto al Master principale, e che l’approccio è meno tecnico e più interdisciplinare.

Chi invece mira a una formazione fortemente orientata al business e al management dei dati può trovare nel Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management una scelta di alto profilo. Il Master di primo livello ha un MFGS di 8, il più alto tra quelli analizzati, e si svolge in modalità full time a Milano, indicando un percorso intensivo e totalizzante ideale per chi vuole cambiare radicalmente prospettiva professionale o puntare a ruoli manageriali internazionali. Tuttavia, l’investimento richiesto è significativamente superiore (22.000 €), quindi la scelta richiede una forte motivazione e chiarezza sugli obiettivi di carriera, oltre che disponibilità economica.

Infine, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore si colloca a metà strada tra specializzazione tecnica e sbocchi gestionali. Anche qui siamo di fronte a un Master di primo livello, con un costo di 10.000 € e un MFGS di 7.7. La durata e la modalità full time ne fanno una scelta adatta a chi può dedicare un anno interamente alla formazione, con un focus specifico sull’applicazione della data science nell’ambito manageriale. Rispetto al Master principale, rappresenta un investimento economico più rilevante ma può essere preferito da chi cerca una contaminazione tra business e tecnologie dei dati.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society
Master in Business Analytics and Data Science Master in Data Science and AI for Business Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science
Scuola
Università degli Studi di Pisa
Dipartimento di Informatica
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Pisa
Sede
Milano
Sede
Milano
Sede
Torino
Durata
1 Anno
Durata
-
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Costo
€ 4500
Media € 10.275
Costo
€ 22000
Media € 10.275
Costo
€ 10000
Media € 10.275
Costo
€ 4600
Media € 10.275
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.1

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    MasterIN Fingerprint

    7.8
    MFGS

    Analisi del Master in big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.7 | 7.5
    Accessibilità
    8.3 | 5.3
    Impegno
    6.5 | 6.8
    Network
    6.5 | 6.1
    Placement
    8.8 | 8.6
    Innovazione
    8.1 | 8.1
    Prestigio (7.7/10)

    La reputazione dell’Università di Pisa, ateneo storico e riconosciuto a livello nazionale, unita alla decima edizione del master, conferisce solidità e autorevolezza. Il posizionamento appare leggermente superiore alla media di categoria.

    Accessibilità (8.3/10)

    Il costo contenuto rispetto alla media dei master postlaurea avanzati risulta particolarmente accessibile, rendendo il percorso formativo più inclusivo rispetto al benchmark di settore e ampliando le opportunità di iscrizione a un pubblico più ampio.

    Impegno (6.5/10)

    La durata annuale e la possibilità di frequenza sia online che in presenza suggeriscono un impegno importante ma gestibile. Si posiziona come più flessibile rispetto al carico medio della categoria, adattandosi anche a studenti lavoratori.

    Network (6.5/10)

    Non sono citate partnership aziendali strutturate o una rete alumni formalizzata, ma il buon tasso di placement e la decima edizione suggeriscono una discreta rete informale, leggermente al di sotto della media di settore.

    Placement (8.8/10)

    L’elevata percentuale di inserimento dei diplomati in ruoli di data science e AI conferma l’alta spendibilità del titolo. Il master si colloca sopra la media, trainato dalla forte domanda di mercato per questi profili.

    Innovazione (8.1/10)

    Il programma è dedicato a Big Data e Intelligenza Artificiale, con forte focus su skill digitali e applicazioni moderne. L’approccio pratico e l’aggiornamento tematico posizionano il master ben oltre la media in termini di innovazione.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    349°
    382°
    QS European (Rank)
    133°
    136°
    QS Southern Europe (Rank)
    19°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    40,4
    Reputazione degli Allievi
    8,6
    Reputazione degli Insegnanti
    15,1
    Citazioni della Faculty
    38,8
    Faculty Internazionale
    5,9
    Studenti Internazionali
    4,2
    Network Internazionale di Ricerca
    88,3
    Risultati Occupazionali
    15
    Sostenibilità
    56,7
    COMPLESSIVAMENTE
    30,7

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Uninform Group
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