Questo master si propone di arricchire le competenze di manager e dirigenti fornendo strumenti di analisi dati e intelligenza artificiale. La formazione è rivolta a professionisti multidisciplinari, capaci di gestire Big Data e costruire modelli analitici che aggiungono valore alle decisioni aziendali. Il percorso include moduli per ottimizzare processi e decisioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, come Machine Learning e Data Mining. Inoltre, il master prevede una prova di ammissione e offre borse di studio per studentesse, promuovendo così l'equità di genere nel settore. Le informazioni sono disponibili attraverso diversi canali di contatto e documentazione.
- Master
- 1 Anno
- Edizioni del master
- SedeIscrizioniPartenzaFine
Sapienza - Università di Roma | Dipartimento di Scienze Statistiche
Contenuto del Master
Il Master in breve
Arricchire le competenze di manager e dirigenti fornendo gli strumenti di analisi dati, intelligenza artificiale e supporto alle decisioni, identificati correntemente con i termini “Analytics” o “Artificial Intelligence”, e le indicazioni per il loro utilizzo e la valutazione preventiva del loro impatto nei processi aziendali reali. Formare professionisti dotati di competenze multidisciplinari in grado di gestire l’acquisizione e la gestione di dati aziendali e Big Data e costruire modelli analitici che aggiungono valore alle decisioni di aziende, istituzioni e individui. Approfondire gli aspetti tecnici tramite moduli di Data Driven Decision Making, Interpretable Artificial Intelligence e Data Science sia a livello metodologico che computazionale tramite l’utilizzo di piattaforme e software (quali ad es. Python, Hadoop, CPLEX, R, Qlik, Tableau, DISCO- Flexicon,..). Ottimizzare le decisioni manageriali e i processi aziendali mediante l’uso dei moderni strumenti di Data Analysis e Business Intelligence, Optimization, Transparent AI con riferimento a problematiche diverse: dal marketing, alla gestione dei clienti, alla qualità dei servizi, alla produzione, all’allocazione delle risorse, alla previsione, all’analisi dei rischi etc.. Apprendere, utilizzare ed integrare strumenti e tecniche di Machine Learning e Data Mining, gestire, analizzare e sintetizzare conoscenza dai Big Data mediante l'uso di sistemi distribuiti quali Hadoop e Spark. Gestire e interagire con algoritmi generativi di intelligenza artificiale come supporto a livello tattico-operativo e per il ridisegno dei processi aziendali.
Finalità del Master
Arricchire le competenze di manager e dirigenti fornendo gli strumenti di analisi dati e supporto alle decisioni correntemente identificati con il termine Analytics e dando le indicazioni per il loro inserimento pratico nei processi aziendali reali
La didattica del Master
Arricchire le competenze di manager e dirigenti fornendo gli strumenti di analisi dati e supporto alle decisioni correntemente identificati con il termine Analytics e dando le indicazioni per il loro inserimento pratico nei processi aziendali reali
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