Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence.tecnologie e Processi Digitali Nell'Ambiente Costruito

Sapienza - Università di Roma Pianificazione, Design, Tecnologia Dell'Architettura

Questo master fornisce un percorso formativo finalizzato a fornire conoscenze avanzate sull'integrazione di sistemi, modelli e tecnologie digitali per una gestione data-driven dei processi legati all'industria delle costruzioni. Le attività didattiche si concentrano sulle potenzialità proposte dalla cosiddetta Trasformazione Digitale in uno scenario evolutivo fondato sulla relazione tra Industria 4.0 e processo edilizio, ed il conseguente impatto sulla sostenibilità dei processi, attraverso il Digital Twin dell'ambiente costruito a differenti scale.

  • Master di secondo Livello
  • 1 Anno
  • Edizioni del master
  • Sede
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          Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence.tecnologie e Processi Digitali Nell'Ambiente Costruito

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                Contenuto del Master

                Il Master in breve

                Il Master propone un percorso formativo finalizzato a fornire conoscenze avanzate sull'integrazione di sistemi, modelli e tecnologie digitali per una gestione data-driven dei processi legati all'industria delle costruzioni.

                Finalità del Master

                Il Master si propone di fornire conoscenze avanzate sull'integrazione di sistemi, modelli e tecnologie digitali per una gestione data-driven dei processi legati all'industria delle costruzioni

                La didattica del Master

                Le attività didattiche si concentrano sulle potenzialità proposte dalla cosiddetta Trasformazione Digitale in uno scenario evolutivo fondato sulla relazione tra Industria 4.0 e processo edilizio, ed il conseguente impatto sulla sostenibilità dei processi, attraverso il Digital Twin dell'ambiente costruito a differenti scale.

                Ammissione al Master

                Candidarsi al Master

                Il termine per la presentazione della domanda di ammissione è stato prorogato al 31 gennaio 2023.

                Il costo per frequentare il Master

                Frequentare questo master ha un costo di € 4000 .

                Valutazione complessiva

                5.0 1 recensioni

                Valutazione complessiva in dettaglio

                5.0
                Contenuti
                5.0
                Metodologia didattica
                5.0
                Strutture e servizi
                5.0
                Costo del master
                5.0
                Sviluppo di competenze
                5.0
                Opportunità lavorative

                Ultime opinioni degli utenti

                Aggiungi recensione

                Si ringrazia:
                • QS World (Rank)
                  2025
                  2024
                • 132°
                  134°
                • QS European (Rank)
                  2025
                  2024
                • 66°
                  65°
                • QS Southern Europe (Score)
                  2025
                • 5°

                • Reputazione Accademica
                  80,7
                • Reputazione degli Allievi
                  5
                • Reputazione degli Insegnanti
                  48,5
                • Citazioni della Faculty
                  45,3
                • Faculty Internazionale
                  3,1
                • Studenti Internazionali
                  8
                • Network Internazionale di Ricerca
                  97,1
                • Risultati Occupazionali
                  88
                • Sostenibilità
                  72,3
                • COMPLESSIVAMENTE
                  54,2

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                Il Master in Construction Digital Twin e Artificial Intelligence.tecnologie e Processi Digitali Nell'Ambiente Costruito in sintesi:

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                • Integrazione di modelli digitali e tecnologie avanzate
                • Gestione data-driven dei processi costruttivi
                • Applicazione del Digital Twin per sostenibilità e efficienza

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